Commentaires sur : Des algorithmes tellement limités: exemple avec Google fit

Par : redge73

redge73 — Mon, 23 Jan 2017 23:30:30 +0000

« Le numéro un mondial de la recherche semble être victime d’un bug et avoir mal assez algorithmes! »
Pas compris la phrase !

Cela dit, en résumé, cela ne sert à rien en l’état actuel avant la prochaine version YZ de capteurs de « santé » et autres mesures !

Par : Luc Schneider Tourn

Luc Schneider Tourn — Mon, 23 Jan 2017 05:24:15 +0000

En effet, je confirme que le ski de randonnée est « mal payé », chez Garmin aussi. Bien sûr, en sélectionnant préalablement le type d’activité, cela fonctionne bien, mais ce n’est pas le but: monter de 1000 mètres dans la bise vivifiante devrait être automatiquement reconnu comme une activité bien plus énergivore que la promenade au bord du lac 😉
Bon pour ma part, je ne m’en formalise pas: le plaisir prime, et je n’enregistre jamais mes activités. Mais je confirme que la marge de progression est presque infinie! Le hardware est au point, le soft en est à ses débuts…
Luc

Par : Xavier Studer

Xavier Studer — Sun, 22 Jan 2017 18:16:39 +0000

En réponse à bmaynard. Je ne vis visiblement pas dans le même siècle que vous... Vous ne semblez pas avoir saisi l'enjeu.

Par : bmaynard

bmaynard — Sun, 22 Jan 2017 18:11:30 +0000

« Lorsque je fais du ski de fond, il comptabilise mon entraînement comme du «vélo»! Et ce même si je suis sur un tracé de ski de fond et que les données de mes capteurs ne doivent ressembler en rien à celles produites lorsque je fais du vélo. »
C’est ballot.
Revenons sur terre .. et apprenons à calculer avec des aiguilles (celles de votre montre) et des hectomètres voire kilomètres.

un train part de Zurich à 12h21
il roule a 76 km heure (en moyenne).

un train part de Lyon
il roule à 74 km heure
et part à 12h47 à destination de Zurich

A quelle heure les deux trains se croiseront ?
Je relève les copies mardi (vers 16 heures)

Cdt

Par : Xavier Studer

Xavier Studer — Sun, 22 Jan 2017 10:46:03 +0000

En réponse à Jeankowkow (@Jeankowkow). Disons que le traitement "affiné" n'est pas meilleur...

Par : Jeankowkow (@Jeankowkow)

Jeankowkow (@Jeankowkow) — Sun, 22 Jan 2017 09:22:59 +0000

Je suis loin d’être alarmiste sur ce genre de sujet mais je pense qu’il ne faut tout de même pas sous-estimer leurs capacités d’analyse. C’est vrai qu’il est des fois étonnant de constater la peine qu’on les capteurs d’activité ou, encore plus flagrant, les assistants numériques à détecter automatiquement le contexte dans lequel on se trouve.
Cependant, il ne faut pas oublier que dans ces cas-là, il s’agit de temps-réel (on veut l’information tout de suite, pas le temps de faire de longs calculs ou de faire des recoupements complexes), et probablement de traitement local de l’information (il n’y a pas forcement de connexion lors de notre ski en montage). De plus, les algorithmes dans nos appareils ont souvent un temps de retard sur les algorithmes utilisés en interne (encore à l’état expérimental ou nécessitant une modification des conditions utilisateur par exemple).

Il est donc possible que les données soient « affinées » par la suite.