«Le deep learning, technique parmi d’autres en intelligence artificielle, est à la fois celle qui occasionne le plus d’applications spectaculaires et qui présente un inconvénient majeur : on ne sait pas en expliquer les résultats. Ce sont des réseaux de neurones qui fonctionnent comme des boîtes noires », souligne Sébastien Konieczny, chercheur au Centre de recherche en informatique de Lens3. Avec cette forme d’intelligence artificielle en effet, on ne reconnaît pas un chat parce qu’« il a deux oreilles, quatre pattes, etc. » (raisonnement humain composé de règles et dicté à la machine), mais parce qu’il ressemble à une foultitude d’autres chats dont on aura fourni les images à la machine pour l’« entraîner».

Je vous suggère la lecture ce cet article, bien moins confus que votre question… https://lejournal.cnrs.fr/articles/peut-faire-confiance-a-lintelligence-artificielle

Mon conseil reste invariablement le même: si vous n’êtes pas capable de juger de la qualité de ces IA, qui produisent aussi des «hallucinations», passez votre chemin!