L’intelligence artificielle (IA) n’a pas fini de bouleverser notre société numérique. Permettant un accès instantané à des informations structurées, elle révolutionne notre accès au savoir. Même si des risques, à commencer par les hallucinations, existent, l’IA peut transfigurer notre manière d’apprendre. Un livre donne des pistes de réflexion…

Dans son ouvrage The Learning Revolution, Sarah Chardonnens, chercheuse en Sciences de l’éducation à l’Université de Fribourg, présente une approche critique de l’intégration des outils d’IA dans le processus d’apprentissage. Elle ne propose rien de moins qu’une utilisation responsable et pédagogique de cette technologie, tout en soulignant le rôle essentiel de la motivation personnelle.

Du cerveau humain aux modèles de langage

Dans ce livre de vulgarisation de 230 pages, l’auteur explique comment notre cerveau fonctionne pour apprendre; c’est-à-dire ingurgiter, s’approprier, assimiler et mémoriser la connaissance. Elle souligne certaines similarités ou au contraire différences entre l’apprentissage humain et le fonctionnement des modèles de langage propres à l’IA générative.

Le cœur de son ouvrage repose sur le modèle SYNAPSE qui est un cadre structurant en quatre phases conçu pour comprendre et optimiser l’apprentissage humain dans un contexte où l’IA redéfinit les modalités d’accès, de traitement et de consolidation des savoirs. Il met l’accent sur l’articulation entre cognition, motivation et technologie, et propose des stratégies concrètes pour favoriser l’autonomie, la curiosité et la créativité face aux nouveaux défis éducatifs.

Des risques à ne pas négliger

Sarah Chardonnens souligne en effet les nombreuses opportunités, mais aussi les risques liés à l’IA. Cette dernière peut en effet devenir un coach pouvant analyser en permanence le rythme, l’état de connaissance et la motivation de l’apprenant, le challengeant au besoin de manière ludique pour optimiser son apprentissage.

L’auteur met toutefois en garde contre les difficultés inhérentes à cette révolution. En effet le danger d’une utilisation soutenue de l’IA ne réside pas que dans les hallucinations de cette technologie, mais aussi dans son manque d’humanité par opposition au lien essentiel entre l’apprenant et un enseignant.

Une opportunité à ne pas manquer

L’apprentissage humain est en effet intimement lié à des émotions et à un contexte donnant un caractère particulier à notre apprentissage. Par ailleurs, l’IA générative, par exemple, permet un tel accès instantané au savoir qu’elle modifie notre manière d’apprendre et peut affaiblir l’assimilation du savoir.

Dans tous les cas, enseignants et apprenants ne doivent pas manquer aujourd’hui cette formidable opportunité en renforçant leur esprit critique pour déjouer les biais et les faiblesses liés à ces IA. Il en va de leur responsabilité de choisir ce qu’ils veulent acquérir comme savoir en développant l’envie et la motivation d’apprendre. Publié en anglais, cet ouvrage devrait être disponible d’ici fin août en français.

Xavier Studer

The Learning Revolution par Sarah Chardonnens.

The Learning Revolution par Sarah Chardonnens.

The Learning Revolution par Sarah Chardonnens.

Le modèle SYNAPSE en bref:

1. Réception et activation

• L’apprenant reçoit une nouvelle information.
• Il active ses connaissances antérieures et mobilise son attention pour traiter ce nouvel input.
• Les dimensions émotionnelles et sensorielles sont essentielles car l’être humain apprend aussi au travers de ses sens.
• Cette phase met l’accent sur l’importance de l’attention, de la mémoire de travail et de la connexion avec les acquis existants, en cohérence avec les recherches en neurosciences et en sciences cognitives.

2. Adaptation et ajustement

• L’apprenant modifie ses représentations mentales et ajuste ses stratégies cognitives en fonction des retours (feedback) reçus.
• Il doit s’engager dans l’apprentissage, manipuler l’information et se l’approprier.
• Cette étape valorise la flexibilité cognitive, l’autocorrection et l’expérimentation, des compétences cruciales dans un environnement éducatif enrichi par l’IA, où le feedback peut être instantané et personnalisé.

3. Observation et autorégulation

• L’apprenant prend du recul sur son apprentissage, évalue ses progrès et affine ses stratégies.
• Il s’observe en train d’apprendre et reste maître de son apprentissage. Il ne se laisse pas guider par l’IA.
• Cette phase s’appuie sur la métacognition, l’auto-évaluation et la capacité à réguler sa motivation, des éléments centraux dans la psychologie de la motivation et la pédagogie active.

4. Consolidation et stockage

• L’apprenant renforce ses acquis par la répétition, la mise en pratique et l’intégration dans divers contextes.
• Cette dernière phase vise à assurer un transfert durable des connaissances et compétences, en s’appuyant sur les mécanismes de consolidation de la mémoire et de généralisation, essentiels tant en neurosciences qu’en sciences de l’éducation.