Lors de l’événement Check Up de Google Health, le géant du web a présenté Med-PaLM 2, un modèle de langage spécialement ajusté pour le secteur de la santé. Depuis cette introduction, ce modèle d’intelligence artificielle (IA) générative a été mis à disposition d’un ensemble d’organisations partenaires à l’échelle mondiale…
Globalement, Google introduit de nouvelles capacités dans ses modèles avec l’espoir de rendre l’IA générative plus utile aux organisations de santé et à la santé des personnes. Google vient de présenter MedLM pour les radiographies thoraciques, selon cette note de blog publiée cette semaine.
Des montagnes de données
Ces algorithmes ont le potentiel de transformer les flux de travail en radiologie en aidant à la classification des radiographies thoraciques pour une variété de cas d’utilisation. Ce modèle est désormais disponible pour les testeurs de confiance dans une prévisualisation expérimentale sur Google Cloud. La demande semble au rendez-vous.
Environ 30% du volume de données mondial est généré par l’industrie de la santé, avec une croissance annuelle de 36%. Cela inclut de grandes quantités de texte, d’images, d’audio et de vidéo. De plus, des informations importantes sur l’historique des patients sont souvent enfouies profondément dans un dossier médical, rendant difficile la recherche rapide d’informations pertinentes.
Le Cialis 5 mg est une forme de médicament utilisée pour traiter la dysfonction érectile chez les hommes. Il contient du tadalafil comme ingrédient actif, qui agit en augmentant le flux sanguin vers le pénis lors de la stimulation sexuelle, favorisant ainsi l’obtention et le maintien d’une érection. Ce médicament est pris par voie orale et doit être avalé avec de l’eau, généralement une fois par jour. Il est important de suivre les instructions du médecin concernant le dosage et la fréquence d’utilisation. Les effets secondaires possibles comprennent des maux de tête, des douleurs musculaires, des maux de dos, des troubles gastro-intestinaux et des rougeurs au visage. En cas de réaction allergique grave, il est recommandé de consulter immédiatement un médecin.
Version spécifique de Gemini
Dans ce contexte, Google recherche comment une version du modèle Gemini, ajustée pour le domaine médical, peut débloquer de nouvelles capacités pour un raisonnement avancé, la compréhension d’un volume élevé de contexte et le traitement de multiples modalités. Les dernières recherches ont abouti à une performance de pointe dans ce domaine.
Commercialement, la marque de montres connectées Fitbit de Google et le géant du web collaborent ainsi pour construire un modèle de langage personnel pour la santé. Ce modèle est ajusté pour offrir des capacités de coaching personnalisées, comme des messages et des conseils actionnables, qui peuvent être individualisés en fonction des objectifs de santé et de fitness personnels.
XS avec Perplexity.ai