Google élargit encore l’accès à son outil d’identification baptisé SynthID Detector, désormais disponible mondialement pour tous. Cette solution permet de vérifier si une image, une vidéo ou un fichier sonore ont été conçus à l’aide de systèmes d’intelligence artificielle (IA) développés par l’entreprise californienne ou d’autres services partenaires.

Le dispositif s’appuie sur un tatouage numérique imperceptible intégré directement dans ces médias lors de leur création. Une technologie qui existe depuis des années, notamment sous le nom de «watermarking» pour protéger les droits d’auteur des photographes, par exemple. Selon cette note du blog de Google, plus de 180 milliards d’images et de vidéos intègrent déjà cette signature spécifique invisible (SynthID) et… plutôt bienvenue!

Un marquage multimédia étendu aux partenaires

Le géant de Mountain View ne travaille d’ailleurs pas en vase clos et associe d’autres acteurs du secteur informatique, comme OpenAI, Nvidia et Kakao ou prochainement Apple à cette démarche de transparence. La vérification est intégrée aux différents services du géant d’internet, à l’image de son moteur de recherche ou du navigateur Chrome. A l’heure actuelle, Google commence son déploiement en langue anglaise.

La technologie SynthID, déjà partiellement rendue plus accessible en février 2026, s’avère efficace lorsqu’elle est appliquée dès l’étape de calcul d’un visuel ou d’un extrait sonore. L’utilisateur peut ainsi soumettre un fichier pour savoir rapidement si une machine l’a fabriqué et marqué avec la technologie SynthID, spécifiquement.

De manière générale, rappelons qu’une technologie comme SynthID est essentielle pour aider le citoyen connecté à se protéger contre la désinformation propagée de manière visuelle… Toutefois, l’absence de signature numérique ne démontre pas qu’un contenu est authentique, pas plus que la détection d’un filigrane ne renseigne à elle seule sur la finalité de sa création…

L’écueil persistant des textes synthétiques

N’en déplaise à certains grands acteurs technologiques, la situation est différente pour les écrits générés par les modèles linguistiques. Alors que les fichiers multimédias conservent des motifs mathématiques discrets dans leurs pixels ou leurs fréquences, le repérage des textes demeure plus aléatoire, même si certaines formulations peuvent parfois nous mettre la puce à l’oreille!

Des modifications profondes des tournures de phrases du vocabulaire, le changement de certains caractères ou le passage en traduction peuvent brouiller les pistes. Malgré les promesses des laboratoires de recherche, la traçabilité des lignes rédigées par des machines reste plus complexe. Google propose toutefois au travers de SynthID des outils permettant d’ajouter un filigrane et de détecter le texte généré par un LLM, selon cette page internet. Cette potentialité n’est toutefois pas déployée aujourd’hui dans le service grand public.

Xavier Studer