Google vient de mettre à disposition Gemini 4 Hydrogen, un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) conçu pour exécuter rapidement des tâches quotidiennes. Contrairement aux versions plus lourdes, comme Carbon et Argon, destinées aux tâches complexes, cette déclinaison privilégie l’efficacité et la rapidité, aussi bien pour le grand public que pour les professionnels.

Selon le blog dédié de Google, ce modèle dépasse même Argon sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, avec un score de 51 contre 50 au niveau de réflexion élevé par défaut. Il atteint même 54 avec le niveau maximal de réflexion. Google affirme également qu’il accomplit certaines tâches 2,5 fois plus rapidement que l’ancienne génération Gemini 3.8 Flash. Le géant américain propose quatre niveaux de réflexion réglables, permettant d’adapter la profondeur du raisonnement, le temps d’attente et les ressources mobilisées à la difficulté de chaque demande.

Des agents autonomes plus efficaces

Pour les développeurs et les entreprises, Gemini 4 Hydrogen se distingue surtout dans les tâches automatisées où l’IA enchaîne plusieurs actions de manière autonome. Un nouvel outil baptisé Orchestrator, intégré à Google Antigravity, permet de faire collaborer automatiquement différents modèles, notamment Carbon pour la coordination et le raisonnement approfondi, et Hydrogen pour l’exécution rapide.

Sur le benchmark Terminal-Bench 4.0, Google affirme que cette approche atteint un taux de réussite proche de celui de Carbon, tout en consommant en moyenne 24% de quota en moins et en terminant les tâches 19% plus rapidement. Effectivement, le soussigné a constaté une vitesse plutôt explosive!

Preuve de son adoption par d’autres acteurs, Gemini 4 Hydrogen est désormais également accessible via Perplexity. Sur le plan de la fiabilité, Google affirme que le modèle produit plus de cinq fois moins d’affirmations fabriquées que Gemini 3.8 Flash lors de ses évaluations comparatives. Des résultats encourageants, qu’il faudra toutefois confirmer dans les usages réels face à une concurrence toujours plus féroce.

Des tarifs pour les entreprises et les développeurs

Les tarifs annoncés à cette occasion par Google concernent principalement les développeurs et les entreprises qui intègrent ce modèle dans leurs propres logiciels via une interface de programmation (API). Selon la documentation de Google, la tarification standard s’élève à 1,50 dollar par million de jetons en entrée et 7,50 dollars par million de jetons en sortie, les jetons correspondant aux fragments de texte et autres données traités par le système.

Concrètement, cette facturation au volume s’adresse aux sociétés qui conçoivent des assistants numériques, des outils d’analyse documentaire ou des services automatisés à grande échelle. Google propose aussi un niveau gratuit de son API, soumis à des limites d’utilisation, notamment pour permettre aux développeurs de tester le modèle. Attention toutefois: les données transmises dans ce cadre peuvent être utilisées par Google pour améliorer ses produits.

XS