La nouveauté est passée presque inaperçue, mais mérite le détour. DeepL, l’un des outils de traduction sur internet les plus performants du moment, a introduit au début de ce mois une nouvelle forme de personnalisation de ses traductions: le Glossaire. Une option qui permet d’adapter systématiquement certains termes dans quelques langues…
Cette fonctionnalité permet de personnaliser les résultats produits par DeepL en laissant l’utilisateur définir comment un terme spécifique doit être traduit. Noms, verbes, adjectifs, adverbes et même des entrées comprenant plusieurs termes peuvent être ajoutés au Glossaire. «Notre algorithme adaptera les traductions en conformité avec la grammaire et le contexte, assurant l’intégrité et la fluidité de la nouvelle traduction», précise l’entreprise allemande.
Idéal pour des termes spécifiques ou en entreprise
Cette évolution permet de se faciliter la vie lorsqu’un terme récurrent dans un texte est systématiquement mal traduit. Pour l’avoir essayée, elle nécessite toutefois un certain investissement en temps, selon DeepL. Cette nouveauté a fréquemment été demandée par les professionnels du domaine, qui n’utiliseraient pas déjà un autre outil adapté à une utilisation intensive très avancée.
DeepL précise que toute terminologie, par exemple juridique ou technique, peut être ajoutée au Glossaire. Une fonctionnalité pratique aussi pour les entreprises qui peuvent ajouter des termes spécifiques, comme ceux d’unités qui leur sont propres. Dommage toutefois que pour l’instant cette nouveauté n’est disponible qu’entre l’anglais et l’allemand, et entre l’anglais et le français. D’autres combinaisons suivront. Sans abonnement, le nombre de paires est limité.
Que penser du Glossaire?
Cette évolution de DeepL permet de compléter une autre fonctionnalité très utile. Dans le champ de la traduction, à droite, il est possible de sélectionner un terme ou une expression qui ne nous convienne pas pour que ce traducteur nous propose généralement une foule d’autres traductions possibles. Il adapte ensuite l’intégration grammaticale des termes choisis.
Si cette évolution bienvenue est nécessaire, elle ne doit faire oublier que l’idéal est de bénéficier de la meilleure traduction possible de manière totalement automatique. Et si DeepL est un excellent outil, j’ai été surpris récemment de constater les progrès accomplis par Microsoft (qui propose un peu partout dans ses outils une fonctionnalité bien intégrée) et Google. Mais comme je l’expliquai hier, rien ne remplace une vraie relecture humaine…
Xavier Studer
Petit exemple pratique avec un extrait du dernier rapport d’Opensignal
Texte original
In this report, we took a first look at the mobile gaming experience in Switzerland at the operator level. Our newly released Games Experience metric measures real-world mobile network conditions to assess the mobile multiplayer games experience felt by users on different networks, and scores it on a 100-point point scale. It considers multiple genres of multiplayer mobile games to measure the average sensitivity to network conditions. The game types tested include some of the most popular real-time multiplayer mobile gaming genres of which Fortnite, PUBG, and Brawl Stars are examples.
DeepL
Dans ce rapport, nous avons jeté un premier regard sur l’expérience des jeux sur mobile en Suisse au niveau des opérateurs. Notre nouvelle mesure Games Experience mesure les conditions réelles du réseau mobile pour évaluer l’expérience des jeux multijoueurs sur mobile ressentie par les utilisateurs sur différents réseaux, et la note sur une échelle de 100 points. Il prend en compte plusieurs genres de jeux mobiles multijoueurs pour mesurer la sensibilité moyenne aux conditions du réseau. Les types de jeux testés comprennent certains des genres de jeux mobiles multijoueurs en temps réel les plus populaires dont Fortnite, PUBG et Brawl Stars sont des exemples.
Microsoft
Dans ce rapport, nous avons d’abord examiné l’expérience du jeu mobile en Suisse au niveau des opérateurs. Notre nouvelle version de Games Experience mesure les conditions réelles du réseau mobile pour évaluer l’expérience des jeux multijoueurs mobiles ressentie par les utilisateurs sur différents réseaux, et la marque sur une échelle de 100 points. Il considère plusieurs genres de jeux mobiles multijoueurs pour mesurer la sensibilité moyenne aux conditions du réseau. Les types de jeux testés comprennent certains des genres de jeu mobile multijoueur en temps réel les plus populaires dont Fortnite, PUBG et Brawl Stars sont des exemples.
Google
Dans ce rapport, nous avons jeté un premier regard sur l’expérience de jeu mobile en Suisse au niveau de l’opérateur. Notre nouvelle métrique Games Experience mesure les conditions du réseau mobile dans le monde réel pour évaluer l’expérience des jeux multijoueurs mobiles ressentie par les utilisateurs sur différents réseaux, et la note sur une échelle de 100 points. Il prend en compte plusieurs genres de jeux mobiles multijoueurs pour mesurer la sensibilité moyenne aux conditions du réseau. Les types de jeux testés incluent certains des genres de jeux mobiles multijoueurs en temps réel les plus populaires, dont Fortnite, PUBG et Brawl Stars en sont des exemples.
Amazon
Dans ce rapport, nous nous sommes penché sur l’expérience du jeu mobile en Suisse au niveau des opérateurs. Notre mesure Games Experience mesure les conditions réelles du réseau mobile pour évaluer l’expérience des jeux multijoueurs mobiles ressentie par les utilisateurs sur différents réseaux, et la marque sur une échelle de 100 points. Il considère plusieurs genres de jeux mobiles multijoueurs pour mesurer la sensibilité moyenne aux conditions du réseau. Les types de jeux testés incluent certains des genres de jeux mobiles multijoueurs en temps réel les plus populaires dont Fortnite, PUBG et Brawl Stars sont des exemples.